이 알고리즘 ‘어떤 사진도 명화 스타일로…’

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어떤 사진이라도 유명 화가 스타일 명화처럼 바꿔주는 알고리즘이 개발됐다. 학술지인 네이처 커뮤니케이션(Nature Communications)에 게재된 연구 논문에 따르면 복잡한 수학적 코드를 이용한 회선 신경망(Convolutional Neural Network)을 이용해 기존 이미지를 1시간이면 유명 화가의 회화처럼 변환하는 데 성공했다는 것. 독일 연구팀이 개발한 이 유명 화가의 스타일을 모방하는 알고리즘은 인물이나 건물 등 사진을 피카소나 고흐 같은 거장의 회화 작품의 특징을 살려 물체를 인식, 이미지로 제작한다. 이 기술을 이용하면 집안에 있는 평범한 사진을 뭉크의 절규 같은 스타일로 바꾸거나 입체파 회화풍 자화상을 걸어놓는 것도 가능한 셈이다. 이 기술의 목적은 신경망을 이용해 그림 속에 담긴 스타일을 빼내는 것이다. 이 알고리즘을 개발한 독일 튀빙겐대학 연구팀은 신경망을 통해 그림의 내용과 스타일이라는 표현력을 분리할 수 있게 됐다면서 이를 통해 새로운 의미 있는 이미지에 스타일을 더해 제작할 수 있게 됐다는 것이다. 물론 의도대로 이미지를 제작하려면 세심한 밸런스 조정이 필요하다고 한다. 이미지 내용에 초점을 너무 맞추면 특징이 부족해지고 반대로 스타일만 너무 강조하면 뭐가 그려져 있는지 모르게 되기 때문이다. 관련 내용은 이곳( http://gitxiv.com/posts/jG46ukGod8R7Rdtud/a-neural-algorithm-of-artistic-style )에서 확인할 수 있다.

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