빅데이터가 실제로 쓰이는 비즈니스 영역은?

네이버 빅데이터 리러터시 컨퍼런스...공공데이터, IoT, AI, 큐레이션 분야

네이버 빅데이터 리터러시 컨퍼런스에서 빅데이터 기반 실제 비즈니스 활용 사례에 대한 발표가 7일 공개됐다.

먼저 공공 빅데이터 활용의 경우 부동산 정보 분석 서비스와 국민연금 데이터를 활용한 기업 정보 확인 서비스인 크레딧 잡 등을 개발한 조경준 크레딧잡 CEO가 사례 설명에 나섰다.

조경준 크레딧잡 CEO는 "정보의 비대칭성 때문에 빅데이터 분석은 매우 중요하다"며 "자사가 개발한 부동산 정보 분석 서비스는 허위매물과 같은 비대칭성 정보를 줄이기 위한 노력의 일환이다"고 설명했다.

또한 "데이터 분석은 '문제 정의-필요 데이터 정의-분석 목표 계량화' 과정이 필요하다"며 "공공 빅데이터를 알고리즘 분석을 통해 원하는 데이터를 얻는다면 지금보다 더 다양한 편리한 서비스를 제공할 수 있을 것"이라고 전했다.

IoT 분야에서의 데이터 활용은 전력데이터 분석 서비스를 제공하는 우범영 인코어드 기획실장이 사례 설명을 했다.

우범영 인코어드 기획실장은 "지난 200년간 전기에너지는 사람들의 생활을 크게 변화 시켰다"며 "전기 에너지는 삶에 편리함을 줬지만, 환경 문제, 자원 고갈 등 다양한 문제에 직면해 있다"고 전했다.

인코어드는 전기에너지를 효율적으로 이용하기 위해 빅데이터를 이용했다고 설명했다.

우범영 인코어드 기획실장은 "IoT 디바이스를 통해 클라우드에 에너지 관련 모든 데이터를 저장하고 저장된 빅데이터를 분석하여 서비스를 제공하고 있다"며 "1초에 10~15번 각 IoT 디바이스에서 수집되는 빅데이터를 이용하고 있다"고 말했다.

빅데이터 에너지 전력 분석을 통해서 '에너톡', '에너지미터' 등의 오픈API를 제공하고 있다고 밝혔다.

기존에는 에너지 절약을 위한 방법으로 전력 스위치를 끄거나 백열전력을 교체하는 방식을 이용했지만, 에너지 절약을 위한 행동 변화를 이끌어내기는 어려운 실정이라고 전했다.

우범영 인코어드 기획실장은 "에너지는 직접 눈으로 보지 못하기 떄문에 행동 변화를 이끌어 내기 힘들다"며 "인코어드는 보이지 않은 에너지를 눈으로 볼 수 있도록 빅데이터 분석을 이용하고 있다"고 강조했다.

AI(인공지능) 분야에서 빅데이터 활용 사례로는 유태준 마인즈랩 대표가 나섰다.

마인즈랩은 소셜 빅데이터 분석을 시작으로 머신러닝, AI, 하드웨어 로봇 개발 등을 차례로 연구 개발 중이라고 설명하면서 현재는 AI 플랫폼 비서 서비스와 AI 상담원 서비스를 개발하고 있다고 전했다.

유태준 마인즈랩 대표는 "빅데이터를 분석 대상으로 봤을때 비관적인 측면으로 접근했다"며 "하지만 "머신러닝 단계에 이르렀을때 기계 학습을 위한 자원을 제공하는 측면에서 빅데이터에 접근했는데, 이때 진정한 가치를 느낄 수 있었다"고 설명했다.

유태준 마인즈랩 대표는 현재 머신러닝과 AI 연계가 필수적인 AI 상담원 서비스 분야는 국내 2조원 규모의 시장이라고 전하면서, 이 시장을 적극 공략하기 위해서 빅데이터를 이용한 머신러닝은 필수적이라고 주장했다.

마지막으로 빅데이터 기반 개인화 큐레이션 사례의 경우 백승국 데이블 CSO가 나와서 발표했다.

데이블은 국내 최초로 개인화 추천 플랫폼을 개발한 스타트업 기업이라고 주장하며, 현재 롯데면세점과 조선일보에 개인화 추천 서비스를 제공 중이라고 전했다.

백승국 데이블 CSO는 "개인화 추천 서비스는 SaaS 클라우드 서비스를 통해 제공된다"며 "수많은 머신러닝과 AI 툴을 사용했는데, 무엇보다 가장 중요한 점은 빅데이터를 통해 다양한 데이터를 무한한 반복하여 정확한 정보를 도출 할 수 있다는 점"을 꼽았다.

이번 네이버 빅데이터 리터러시 컨퍼런스에서는 빅데이터를 통한 라이스타일, 교육 분야 활용 방안, 비즈니스 분야에서의 빅데이터 사례 등 다양한 분야에서의 빅데이터 활용 사례와 빅데이터의 미래의 단편을 예측할 수 있는 시간이 됐다.

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