정유년 새해가 밝은지도 벌써 보름이 지났습니다. 새로운 해가 떠오르듯이 IT업계에도 새로운 바람이 불고 있는데요. 이를 잘 읽어내야만 그 바람을 타고 원하는 목표까지 더 빠르게 가는 것이 가능하겠지요. 오늘 그린 클라이언트에서는 위시켓에서 선별한 2017년에 주목할 만한 IT 트렌드 5가지를 소개해드립니다.
1. 인공지능과 기계 학습
AI + Machine Learning
인공지능은 우리에게 낯선 키워드는 아닙니다. 그럼에도 첫 번째 트렌드로 꼽히는 이유는 바로 작년에 있었던 구글의 AlphaGO와 이세돌의 대국을 떠올려보면 이해가 될 겁니다. 개발자들이 만든 AlphaGO라는 소프트웨어가 초일류 바둑기사인 이세돌과 맞서 1번의 패배와 4번의 승리를 할 수 있었던 이유는 바로 딥 러닝(Deep Learning)덕분이었습니다. 딥 러닝은 전문가가 직접 모든 경우의 수에 해당하는 규칙을 집어넣는 것을 전제로 하던 전문가 시스템과는 달리 스스로 규칙을 형성하는 기계 학습의 가장 대표적인 예입니다. 인공뉴런들로 이루어진 인공신경망을 통해 마치 사람이 사고를 하듯 데이터를 분석하고 결과를 추론해내는 방식이지요.
인공지능의 기계 학습은 생각보다 더 우리의 일상생활에 밀접합니다. 페이스북에 사진을 업로드 할 때, 자동으로 사진 속 사람들의 얼굴을 인식하고 ‘김OO이 맞습니까?’ 하고 물어보며 손쉽게 태그를 하는 것은 deepface라는 인공지능 얼굴인식 모델이 있기에 가능하며, 이 역시 딥 러닝을 기반으로 하고 있습니다.
구글과 페이스북은 물론, 네이버와 다음카카오 같은 국내 기업에도 기계 학습 인공지능에 많은 관심을 보이고 있으며 개발의 노력 또한 아끼지 않고 있습니다. 최근 네이버에서 출시한 ‘파파고’와 같은 경우가 바로 딥 러닝을 차용한 사람처럼 문맥을 이해하는 인공지능 번역기입니다.
게임에서 사진, 언어 등 인공지능과 기계 학습은 그 어떤 분야에서도 활용될 수 있으며, 데이터가 많으면 많을수록 성능이 향상되는 특성이 있기 때문에, 수년 전부터 업계의 키워드였던 빅 데이터와도 맞닿아 있어 앞으로가 더 기대되는 키워드입니다.
2. 사이버 보안
Cyber Security
3. 클라우드 컴퓨팅과 디지털 트랜스포메이션
Cloud and the Digital Transformation
기업들은 급변하는 환경에서 적응하고 유연하고 융통성 있게 대처하기 위해서 오프라인에 존재하던 아날로그식 인프라를 디지털화 하는 추세입니다. 기업용 서버의 매출이 급감하고 클라우드 컴퓨팅 시스템의 보급률이 높아지는 것은 그런 이유에서지요. 이처럼 기업이 클라우드, 모바일, 빅데이터 분석, 그리고 소셜 미디어와 같은 제 3의 플랫폼으로 이주하는 것을 디지털 트랜스포메이션이라고 합니다.
International Data Corporation (IDC)의 Frank Gens는 기업의 형태와 종류를 막론하고 모든 기업들의 구성원들이 디지털을 기반으로 생각하고, 생산하고, 실행해야 한다고 주장합니다. 그리고 그는 제 3 플랫폼은 빠르게 자리잡고 있으며, 디지털 트랜스포메이션 역시 생각보다 훨씬 빠르게 일어나고 있어, 이를 읽어내고 이 시장에 뛰어들어 선점하는 기업들이 디지털 트랜스포메이션 시장을 선도할 것이라고 예측하기도 했습니다.
클라우드 컴퓨팅이 디지털 트랜스포메이션을 대중화시키는데 가장 결정적인 역할을 할 것
4. 증강현실과 가상현실
Augmented Reality and the Virtual Reality
AR(Augmented Reality, 증강현실)과 VR(Virtual Reality, 가상현실)은 작년 한 해를 떠들썩하게 만들었습니다. 혜성처럼 등장한 포켓몬GO의 엄청난 성공으로 많은 관심이 쏠리게 되었고, 다양한 모델이 개발되고, 막대한 자본이 투입, 투자가 이루어졌습니다. 그리고 이와 같은 현상은 올해에도 여전할 것으로 보입니다.
IDC는 전세계의 기업들 가운데 30%가량이 그들의 마케팅 전략으로 AR혹은 VR을 사용할 것으로 전망https://vimeo.com/8569187
5. 만물 인터넷
Internet-of-Everything
웨어러블과 스마트홈 등, IoT(Internet of Things, 사물 인터넷)는 이미 우리의 생활 속에 깊이 자리하고 있습니다. 전화, TV등을 인터넷으로 연결하고 가스 밸브, 보일러 등 역시 원격으로 스마트 폰을 통해 조절하며 디스플레이를 탑재한 스마트 냉장고와 정수기, 공기청정기와 같은 가전제품에서 자신의 기분에 맞춰 색, 밝기 등을 조절할 수 있는 Philips의 Hue조명까지 인터넷이 닿지 않는 곳을 찾기가 더 어려울 정도입니다. 사람과 사물을 인터넷을 통해 연결하는 시대에 살고 있는 것이지요. 하지만 이제는 사물뿐 아니라 세상에 존재하는 모든 것들이 인터넷으로 연결되어 실시간으로 상호 작용하는 시대가 찾아왔습니다. 바로 만물인터넷(Internet Of Everything, IoE)시대가 된 것입니다.
IoT와 IoE의 차이는 단순합니다. IoT가 그저 기술의 영역이었다면, IoE는 생활 방식의 영역으로 이해해야 합니다. 웹 상에 축적된 방대한 양의 데이터에서 가치를 창출하는 빅데이터를 기반으로 적재적소에 필요한 정보를 전송하여 그 상황에 맞는 처리 방식, 순서 등의 프로세스를 제시하고 이를 사람들이 받아들여 사물들과 연결되는 일련의 과정이 바로 IoE이기 때문입니다. 이 과정에서 많은 부가적인 키워드들이 제시됩니다. 데이터를 기반으로 도출된 필요한 프로세스를 사물을 통해 사람에게 전달할 때 가장 효과적인 방법은 시각적인 정보와 청각적인 정보입니다. 전자는 앞서 살펴본 AR/VR과 밀접하며 후자는 챗봇(Chatbot), 디지털 메시(Digital Mesh)등으로 대표되는 대화형 시스템(Conversation System)으로 대표됩니다.
대화형 시스템의 예로는 애플의 시리, MS의 코타나와 같이 기존에 존재하던 스마트폰과 PC에 녹아 든 개인 비서들은 물론, 아예 대화형 시스템을 위해 개발된 하드웨어들도 있습니다. 아마존에서 출시한 Echo의 음성인식 시스템인 Alexa가 가장 유명하며, 국내의 경우에는 SK NUGU가 가장 성공한 케이스지요. 이 분야는 아직 그 활용성이 전부 파악되지 않아 무한한 잠재적 가능성을 가진 분야로, 올해 어떤 키워드보다 대중들의 관심이 크게 쏠릴 것으로 보입니다.
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