빅데이터 이용한 '버스 혼잡도 안내'...정확도는 '글쎄'

교통카드 승·하차 데이터를 기반으로 분석

여유 표시가 뜬 버스가 온다. 이번에는 앉아서 갈 수 있겠는걸

최근 서울 시내버스 정류장을 보면 그동안 버스 도착 시간 등을 안내하는 버스정보단말기(BIT)에 '혼잡', '보통', '여유' 등의 글자가 버스 번호와 함께 표시되고 있는 것을 확인할 수 있다. 하지만 버스를 타기 위해 기다리는 이용자 중 해당 표시가 뜻하는게 뭔지 아는 이들은 많지 않다. 해당 내용을 알고 있는 이들 조차 실제 이용에 있어서 큰 도움은 되지 않는다는 평이다.


압구정에 위치한 집에 가기 위해 버스를 기다리고 있다는 대학생 조모(27)씨는

지금까지 저 표시가 무엇을 뜻하는지 전혀 몰랐고, 내가 탈려는 141번 버스는 '여유'라고 표시돼 있는데 빈 자리가 있는 것을 의미한가?

그 옆에 같이 서있던 박모(27)씨는

여유라고 표시되도 빈자리가 없는 경우도 많고, 보통 표시가 있는 버스를 타도 끼어탄 경우가 있어서 별로 신경을 안쓴다. 처음에는 신기했지만 정확도가 낮은 것 같아 이제는 신경 안쓰고 버스를 탄다.

서울시가 새롭게 제공하고 있는 버스 혼잡도 안내 서비스는 실제 버스 이용객들이 승·하차시 사용하는 교통카드 데이터를 수집해 이용하는 것으로 공공 서비스 영역에 빅데이터를 결합했다는 점에서 의의가 있다. 하지만 해당 서비스에 대한 홍보 부족과 떨어지는 서비스 정확도는 한계로 지목됐다.

국내 빅데이터 업계에서는 서울시의 이같은 움직임에 긍정적인 반응을 보이며, 빅데이터를 활용한 서비스를 공공 영역에서 보다 활발하게 진행해주길 바라는 눈짓이다. 또한 현재 제공되는 서비스의 정확도에 문제가 있는 만큼 시민들의 편의를 높이기 위해서는 사물인터넷(IoT)이나 지능형 CCTV 등을 도입하는 추가적인 방법이 필요해 보인다고 조언했다.


빅데이터를 이용한 버스 혼잡도 안내 서비스 개시


서울시는 지난달 22일부터 버스 이용객들의 편의성을 높이기 위한 방안 중 하나로 '버스 차내 혼잡도안내 서비스'를 시작했다.


버스 차내 혼잡도 안내서비스는 서울시내 일반버스(간선·지선·순환)의 재차인원을 '여유', '보통', '혼잡' 등 3단계 수준으로 구분해 안내한다. 서울시에 따르면 여유는 좌석에 앉을 수 있을 정도, 보통은 입석 승객이 손잡이를 하나씩 잡고 서 있을 수 있는 정도, 혼잡은 입석 승객들 사이 통로까지 승객이 서 있고 승객의 몸이 맞닿은 정도를 말한다.


서울시 교통정보과가 제공한 자료에 따르면 차내 혼잡도는 단말기에 접촉한 교통카드 승·하차 데이터를 바탕으로 재차인원을 산출해 차종별(대형 일반·초저상(11m×2.5m), 중형 일반(9m×2.5m)) 크기를 고려해 판정한다.

서울시 도시교통본부 교통정보과 장성민 주임은

해당 서비스는 버스 이용객들이 사용하는 교통카드 데이터를 바탕으로 제공되고, 승·하차 시 요금 결제를 위해 카드를 단말기에 태그를 할 때마다 해당 정보를 실시간으로 집계해 이를 바탕으로 버스 내 승객 수를 계산하고, 차종별 크기에 따라 혼잡도를 파악하는 것이다.

서울시에 따르면 해당 서비스는 2016년 말을 기준으로 1만415대의 간선·지선·순환버스에 적용됐다. 또한 해당 서비스 제공을 위해서 버스 정류장에 설치된 BIT의 수도 총 3559대에 달한다. 버스 차내 혼잡도 안내 서비스는 여기에 실제 버스 이용객들의 교통카드 데이터까지 포함한 빅데이터를 실시간으로 분석해 1만415대의 버스와 3559대의 BIT에 정보를 제공 중이다.


여기에 서울시는 현재 '서울대중교통' 애플리케이션을 통해서 해당 서비스를 이용할 수 있다고 설명했다. 추가적으로 서울시에 따르면 아직은 등록되진 않았지만 서울시가 공공 빅데이터를 오픈API 형태로 제공하는 '서울 열린데이터 광장(http://data.seoul.go.kr)'에 빅데이터 분석 정보를 누구나 쉽게 이용할 수 있도록 제공할 계획으로 알려졌다.

정확도에 한계...보완책 마련 필요


아직 한달이 채 안된 서비스로 아직은 보완해야 할 점이 많다. 특히 장성민 주임은

현재 정확도에 대한 질문을 하는 경우가 많고, 일부 현금을 내는 승객과 교통카드를 제대로 태그하지 않는 승객 등으로 인해 혼잡도 안내 서비스에 오차가 발생하고 있다.
혼잡도라는 것이 개인마다 정도의 차이가 있어 이점에 대해서도 현재 개선점을 마련하는 중이다.

국내 민간 업체에서는 해당 서비스의 정확도를 높이기 위해서 IoT 디바이스와 지능형 CCTV를 사용하는 방법도 있다고 언급했다. 현재 빠르게 기술이 개발되고 있는 IoT 디바이스는 부피를 작게 개발할 수 있어 버스 내 센서 형태로 부착하면 좀 더 정확도가 높은 결과를 도출 할 수 있다. 또한 NHN엔터 관계자에 따르면 지능형 CCTV의 경우 특정 공간 내 사람을 인식할 수 있어 교통카드에 따른 부족한 정보를 보완할 수 있다.


이에 대해 서울시 측은 1만대가 넘는 시내버스에 IoT 디바이스와 지능형 CCTV를 추가로 장착하는 것은 예산의 문제로 현재로썬 힘든 상황이라며, 현재 정확도를 높이기 위해 다양한 방안을 검토하고 있다고 전했다.


빅데이터를 이용한 공공서비스 시장 활성화 전망


한편, 빅데이터를 이용한 서비스는 이번이 처음은 아니다. 지난 2013년부터 심야 시간대 운행되는 N버스의 경우 택시 승·하차 기록과 심야 시간 휴대폰 통화량 기록 등 수집된 빅데이터 분석을 통해 시민들이 심야에 가장 많이 모여서 이동하는 곳을 중심으로 N버스 노선이 결정된바 있다. 또한 경기도는 광역급행버스와 직행 및 좌석버스 등에 잔여 좌석을 표시하는 서비스도 빅데이터 분석을 통해 제공 중이다.


문재인 대통령도 지난 1일 '스트롱코리아 포럼 2017'에서 축사를 통해 4차산업혁명을 주도하기 위해 정부와 지방자치단체가 보유한 공공 빅데이터를 개방하겠다고 밝힌 만큼 이번 서울시의 버스 차내 혼잡도 안내 서비스와 같은 빅데이터 기반 서비스들이 더욱 활성화 될 것으로 전망된다.


또한 4차산업혁명 시대에는 빅데이터 활용 방법에 따라 어떻게 발전하느냐가 나눠질 것 예상되는 만큼 누구나 공공 빅데이터를 원하는 곳에 활용할 수 있는 오픈API 정책이 좀 더 확산되길 기대한다.

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