What's the Role and Scope of AI in Online Assessments?

Launch of AI at Online Assessment


Artificial Intelligence

technologies shifting the conventional exam system to the online examination stage with platforms like EzExam.


EzExam


With time using AI has dramatically improved about fully automating all of the assessment procedure and eliminating the smallest manual interference.


However, with the use of AI comes together with a few challenges that Has to Be overcome to get a much better experience when using it-


➢ Issues associated with defensibility -- AI evolves on the idea of"profound learning programs" so that it succeeds since the information increases online exam software. In case the very same approaches are used by the competition and exams with EzExam, then less you will be on precisely the same page of pursuing similar gift.




➢ Time Taking-- As stated in the stage, as mentioned above, AI develops over time. The idea of AI would be to replicate human behaviour and create on the information obtained from the assessors and raters. To train your AI, you want to pre-feed the internet test platform system where the AI can base its concepts, and it can be a time taking process.


➢ Ethical problems -- It's a moral point how much you rely on the aid of AI, some students end up cheating, But with the proctoring system by EzExam nobody can escape. You want to choose if AI must take a full grasp on the processor it needs to be used just for extra info or bolstering efficacy. Depending entirely on AI may be debatable someplace, but using it as a company in assisting you making conclusions is far better.


➢ Data managing -- AI is an efficient method to manage extensive information at hand with perfect simplicity. Nevertheless, when it comes to interpreting the results and accepting decisions, then misinterpretation of data can be an issue. AI ought to be utilised cautiously, and its working has to be supervised to forecast the results.


ऑनलाइन असेसमेंट में एआई का शुभारंभ


आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक ब्रांड के नए शब्द की तरह लगता है जो अभी मूल्यांकन के कई तत्वों पर नियंत्रण को जब्त करना शुरू कर दिया है। फिर भी, पहली बार एअर इंडिया ने इस उद्योग में अपनी पहली चाल 1990 के दशक के युग में किया गया था । यह वह समय था जब समाचार पत्र आधारित परीक्षाओं ने पारंपरिक परीक्षा प्रणाली को ईजेपरीक्षा जैसे प्लेटफार्मों के साथ ऑनलाइन परीक्षा चरण में स्थानांतरित करने वाली प्रौद्योगिकियों की ओर मोड़ लिया ।


रिपोर्ट की व्याख्या करने के लिए स्वचालित स्कोरिंग और पीसी जनरेटिव सरल जैसी कार्यक्षमताएं प्रवृत्ति में आने लगीं। यह सबसे महत्वपूर्ण नियमित नौकरियों में से एक था जो प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके बदल गया था, एल्गोरिदम के उपयोग के साथ एक उम्मीदवार रिपोर्ट बना रहा है जिसे अब EzExam द्वारा हल किया गया है।


एआई का उपयोग करने के समय के साथ नाटकीय रूप से मूल्यांकन प्रक्रिया के सभी को पूरी तरह से स्वचालित करने और सबसे छोटे मैनुअल हस्तक्षेप को नष्ट करने के बारे में सुधार हुआ है।


हालांकि, एआई के उपयोग के साथ कुछ चुनौतियों के साथ आता है जिन्हें इसका उपयोग करते समय बेहतर अनुभव प्राप्त करने के लिए दूर होना चाहिए-


➢ बचाव के साथ जुड़े मुद्दों-एअर इंडिया के विचार पर विकसित "गहन सीखने के कार्यक्रमों" ताकि यह सफल होने के बाद से जानकारी ऑनलाइन परीक्षा सॉफ्टवेयर बढ़ जाती है । यदि बहुत ही दृष्टिकोण EzExam के साथ प्रतियोगिता और परीक्षा द्वारा उपयोग किया जाता है, तो कम आप इसी तरह के उपहार का पीछा करने के ठीक एक ही पृष्ठ पर होंगे।


➢ समय लेने--जैसा कि मंच में कहा गया है, जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, एआई समय के साथ विकसित होता है । एआई का विचार मानव व्यवहार को दोहराने और मूल्यांकनकर्ताओं और रेटर्स से प्राप्त जानकारी पर बनाना होगा । अपने एआई को प्रशिक्षित करने के लिए, आप इंटरनेट टेस्ट प्लेटफॉर्म सिस्टम को प्री-फीड करना चाहते हैं जहां एआई अपनी अवधारणाओं को आधार बना सकता है, और यह एक समय लेने की प्रक्रिया हो सकती है।


नैतिक समस्याओं ➢-यह एक नैतिक बिंदु है कि आप एआई की सहायता पर कितना भरोसा करते हैं, कुछ छात्रों को धोखा देते हैं, लेकिन EzExam द्वारा प्रॉक्टरिंग सिस्टम के साथ कोई भी बच नहीं सकता है । आप यह चुनना चाहते हैं कि क्या एआई को प्रोसेसर पर पूरी समझ लेनी चाहिए, इसका उपयोग केवल अतिरिक्त जानकारी के लिए या प्रभावकारिता को मजबूत करने के लिए किया जाना चाहिए। एआई पर पूरी तरह से निर्भर करता है कि कहीं बहस का मुद्दा हो सकता है, लेकिन इसे निष्कर्ष निकालने में आपकी सहायता करने में एक कंपनी के रूप में उपयोग करना कहीं बेहतर है।


➢ डेटा प्रबंधन - एआई सही सादगी के साथ हाथ में व्यापक जानकारी का प्रबंधन करने के लिए एक कुशल तरीका है। फिर भी, जब परिणामों की व्याख्या करने और निर्णयों को स्वीकार करने की बात आती है, तो डेटा की गलत व्याख्या एक मुद्दा हो सकता है । एआई का सावधानी से उपयोग किया जाना चाहिए, और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए इसके कार्य की निगरानी की जानी चाहिए ।

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